Lea en voz alta Los científicos británicos pueden predecir con un escáner cerebral de alta precisión si un paciente eventualmente desarrollará esquizofrenia o no. ¿Los investigadores de Dominic Job de la Universidad de Edimburgo determinan la densidad de la llamada materia gris en una determinada región del cerebro? El tejido en el que se encuentran las células nerviosas. El sesenta por ciento de los pacientes cuya densidad estaba por debajo de un umbral crítico más tarde desarrolló un trastorno esquizofrénico. Para su estudio, los científicos seleccionaron 65 voluntarios en cuyos casos familiares de esquizofrenia habían ocurrido. Estos se consideran un grupo de alto riesgo, después de numerosos estudios previos que han demostrado que los factores hereditarios juegan un papel importante en la enfermedad mental grave. Los investigadores utilizaron imágenes de resonancia magnética para determinar la densidad de la materia gris en el cerebro de los sujetos, prediciendo el riesgo de esquizofrenia contra un umbral establecido.

En el sesenta por ciento de los casos en que los científicos habían predicho una enfermedad, estaban en lo correcto y los sujetos fueron diagnosticados con esquizofrenia en los años siguientes. Para aquellos sujetos que no esperaban la enfermedad, el pronóstico era correcto en el noventa por ciento de los casos.

Aunque los resultados todavía se basaban en un pequeño número de sujetos, el método realmente demostró ser útil para la predicción, explican los investigadores. Por lo tanto, los afectados podrían ser tratados antes y de manera más efectiva. Sin embargo, la técnica solo es adecuada para la investigación de grupos de riesgo, enfatizan Job y sus colegas: dado que solo una parte muy pequeña de la población sufre de esquizofrenia, la tasa de aciertos para una investigación masiva de grupos de población enteros todavía es demasiado baja. El resultado serían demasiadas predicciones falsas.

Dominic Job (Universidad de Edimburgo) y otros: BMC Medicine, 7 de diciembre, número ddp / science.de? Anuncio de Ulrich Dewald

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